Entornos Virtuales en Python
October 27, 2023 • 3 minutos de lectura • ¿Errores o sugerencias? Edita el artículo
Existía la hipótesis de por qué utilizar un entorno virtual en Python, pero las prácticas de campo permitieron contemplar que los entornos virtuales son como maletines elegantes que guardan los paquetes necesarios para que el proyecto funcione.
Aquí hay un lista resumen de los beneficios de usar entornos virtuales en Python:
1) Independencia
Cada entorno virtual es independiente uno del otro, por eso es ideal tener un entorno para cada proyecto. De esa forma se evita chocar con los paquetes y versiones de otro proyecto.
Si un proyecto usa Numpy, pero otro usa sólo Django, y si otro tiene la versión 2 de Django, pero hay otro proyecto que usa la versión 3. Con los entornos virtuales esos paquetes puedan quedar separados uno de otro en sus respectivos entornos de proyecto.
Sin duda los entornos virtuales son como maletines elegantes que debería usar todo buen programador Python.
Instalar paquete de entornos virtuales
pip3 install virtualenv
Crear entorno virtual
virtualenv venv
Activar entorno virtual
En MS Windows
venv\Scripts\activate.ps1
En GNU Linux/Mac OS
source venv/bin/activate
Desactivar el entorno virtual
deactivate
Eliminar entorno virtual
rm -rf venv
2) Portabilidad
Además, los entornos virtuales pueden ser portables. Con un gestor de paquetes como pip. Se puede fijar una lista de todos los paquetes del proyecto.
Esta lista se suele encontrar en un archivo con el nombre de requirements.txt Para generarlo se puede usar el comando de pip:
pip freeze > requirements.txt
Para instalar los paquetes desde este archivo se usa el siguiente comando de pip.
pip install -r requirements.txt
Esto le da la ventaja al proyecto de que puede ser llevado a algún contenedor docker o una máquina virtual. Puesto que solo se tendría que crear un entorno virtual e instalar los paquetes desde el archivo requirements.txt.
3) Trabajo en Equipo
Los entornos virtuales permiten a los desarrolladores trabajar con diferentes versiones de Python y paquetes de Python sin afectar las configuraciones locales de cada participante. Esto facilita la colaboración al proporcionar un entorno aislado para cada proyecto, evitando conflictos de compatibilidad.
Si aún no estás usando entornos virtuales en tus proyectos de Python, te recomiendo que los pruebes. Son una herramienta esencial para evitar conflictos de paquetes y mejorar la colaboración en equipo.